الذكاء الاصطناعي التوليدي، ما هو وكيف يعمل

La الذكاء الاصطناعي التوليدي ربما يكون هو الأكثر شهرة من بين كل ما هو موجود، ويرجع ذلك على الأرجح إلى الماكرو الشهير لـ chatbot افتح منظمة العفو الدولية, شات جي بي تي. إنه نوع من IA قادر على إنشاء محتوى جديد. ويرتكز عملها على تعلم عميق (التعلم الآلي العميق). ولكن ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي، ما هو وكيف يعمل؟

ما هو التعلم العميق بالضبط؟

تم استخدام هذا النوع من التعلم منذ عام 2006 وقد حاول منذ بدايته "محاكاة" التعلم الطبيعي للدماغ. في الوقت الحاضر هو ضروري لتطوير IA شخصية. ولا يزال يحقق تقدمًا كبيرًا في كل مجال من مجالات تطبيقه. واحد منهم (نعود إلى الموضوع الرئيسي) هو IAG.

منذ البداية كمشروع بحثي وحتى الآن وهي شركة متخصصة في المنتجات الروبوتية لإعادة التأهيل، Inrobics لقد كان ثابتا في تطوير تكنولوجيا، استخدام الذكاء الاصطناعي (AI). يقدم مطورونا الروبوتات من خلاله. ولكن الآن، قمنا بتوسيع عمق التفاعل بفضل الذكاء الاصطناعي التوليدي (IAG)، بطل هذا الإدخال. وسنخبركم المزيد عن هذا في النهاية…

إذا كنت تريد معرفة المزيد عن IAG, كيف يعمل y ما المرافق لديك ، استمر في القراءة ...

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ كيف يعمل؟

عملية IAG يتضمن جمع الآلاف والآلاف من البيانات/المعلومات التي يحتاجها النظام (من خلال خوارزميات) لتوليد الأفكار، وإضافة جميع المعلومات التي يساهم بها المستخدمون في النظام. وهذا يساعد الجهاز على أن يكون أكثر دقة. هذه هي الطريقة التي يتم بها تحقيق ذلك تقليد التفكير البشري. قم بتوليد أفكار مثلما يفعل الدماغ، ولهذا السبب لديه الكثير منها حاليًا الآثار الأخلاقية والسلامة. إنه يثري أي منطقة (شخصية أو مهنية) ويساعد على إعطاء العمق والشخصية للآلات مثل ماكيناتنا. الروبوتات.

نماذج من IA يتمكن الأشخاص المطابقون لهذه الفئة من إنشاء محتوى جديد لأنهم يتعلمون ويحللون أنماط أو بنية البيانات التي تم إدخالها مسبقًا وإنشاء محتوى ببنية مماثلة. وبالتالي طريقة التعبير عن الذات شات جي بي تي أو الصور التي تم إنشاؤها من التعليمات التي نرسلها (تسمى هذه النصوص التي ندخلها مطالبات) تبدو واقعية جدًا بالنسبة لنا.

ومن مميزات هذا النوع IA هو مستوى التخصيص ما نبحث عنه مع استخدامه. يقدم المطورون مختلفًا طبقات البيانات محددة لكل حالة IAG. للعثور على تجربة تتكيف مع احتياجاتنا، علينا فقط أن نشير بشكل صحيح إلى ما نريده IAG يستجيبون لمتطلباتنا.

الشبكات التوليدية المتضادة أو الشبكات التوليدية المتضادة، ما هي؟

خصوصية أخرى في تشغيل IAG هو استخدام خوارزميات ودعا شبكات الخصومة التوليدية، المعروف أيضا باسم شبكات GAN (يبدو الأمر كإجراء تقني، ولكننا نعدك بأنه من السهل فهمه.) حاليًا تنتمي أغلب التطبيقات التي نستخدمها في حياتنا اليومية التعلم غير الخاضع للرقابة الذكاء الاصطناعي التوليدي. ال شبكات GAN وهم لا أكثر ولا أقل من ذلك شبكتين عصبيتين الأضداد يتنافسون في لعبة محصلتها صفر.

ولكن ما هو؟ ألعاب مجموعها صفر?

إنها فئة من الألعاب التي تتم فيها موازنة انتصارات أحد اللاعبين بخسائر لاعب آخر. وهذا يعني أن إجمالي الخسائر والانتصارات في اللعبة سيكون دائمًا مساويًا للصفر، مما يؤدي إلى بناء أ توازن مثالي.

لذلك، العودة إلى شبكات GAN، الشبكة الأولى، توليدي، تنتج البيانات الأولى حسب الطلب، بينما الشبكة الثانية، تمييزي يقوم بتحديد وتحليل تلك المادة التي تم إنتاجها من قبل الأول ويقرر ما إذا كانت مطابقة لما هو مبين أو إذا كانت تنتمي إلى مجموعة البيانات التي تم تقديمها مسبقًا. هذه الشبكات هي المفتاح ل التخصيص و قدرة أن تطبيقات IAG إنهم يقدمون التعليمات التي نطلبها منهم، سواء في شكل نص أو فيديو أو صوت أو صورة، ويكونون قادرين على القيام بذلك على الفور ودون أي نوع من الإشراف البشري.

وهذه العملية، وإن كانت في نظرنا لحظية، إلا أنها تنطوي على آلاف المواجهات بين الشبكة التوليدية y شبكة التمييز. أحدهما يوفر المادة، والآخر يشير إلى درجة تصحيح هذه المادة (فيما يتعلق بالبيانات المخزنة من التدريب السابق)، مما يؤدي إلى محاولة جديدة من قبل الأول، وبالتالي بشكل متكرر. في كل مرة، تتعلم الشبكة التوليدية من الأخطاء، وتصبح أكثر دقة وأسرع عندما يتعلق الأمر بتنفيذ الأمور بشكل صحيح.

فيما يلي بعض القطاعات التي يكون فيها استخدام هذه التكنولوجيا أكثر أهمية:

ضجيج وسائل الإعلام حول الذكاء الاصطناعي بشكل عام، وبشكل أكثر تحديدًا، حول IAG إنه أمر مثير للإعجاب، ويتناسب بشكل مباشر مع الاستخدام المتزايد للأدوات التي تطبق هذه التكنولوجيا في آلاف المجالات، سواء في البيئات الشخصية أو المهنية.

• التكنولوجيا والبرمجيات:

  La IAG يستخدم في إنشاء التعليمات البرمجية، تسهيل تصميم واجهة المستخدم وتحسين الكفاءة في تطوير خوارزمية مستقلة. إنه مورد ممتاز لتسريع عمليات إنشاء المبرمجين، وكذلك تصحيح عملهم.

• الصحة:

  هذا هو القطاع الذي تحدثنا عنه مطولا في موقعنا مدونةبالإضافة إلى التطبيقات الأكثر شيوعًا لـ IA والاستخدام الذي يقدمونه له المهنيين السريريين. بعض من أبرز المرافق هي المساعدة في التشخيص الطبي, توليد التقارير الطبية تلقائيا، مساعدة في البحوث الطبية الحيوية من خلال إنشاء النماذج التنبؤيةوالمقارنة و تباين الصورة, طب شخصي (ل IA يحلل البيانات المحددة لكل مريض، مثل علم الوراثة والتاريخ السريري ونمط الحياة، مما يوفر رؤية جديدة للأخصائي لتفسيرها حسب تقديره). مساعدو الصحة الافتراضية o الحقيقة المدمجة في الجراحة. من بين العديد من المرافق الأخرى.

• الفن والإبداع:

  في هذا المجال يتم استخدامه ل جيل الموسيقى, التصميم الجرافيكي, فن بصري y كتابة إبداعية، وتقديم وجهات نظر جديدة وإمكانيات فنية لا حصر لها. هذا هو المجال الذي يولد الكثير من الجدل لأنه مع التقدم في دقة IA، يكاد يكون من المستحيل التمييز بين الأعمال والكتابات التي صنعتها أيدي الإنسان، أو تلك التي تم إنشاؤها بشكل مصطنع. وفي هذا الصدد، فإنه يلعب دورا أساسيا مسؤولية المهنيين لاستخدام هذه التطبيقات كأدوات عمل لتوليد الأفكار وعدم الاضطرار إلى البدء من الصفر. فكرة أو نص أو قطعة موسيقية تم إنشاؤها بواسطة IA يمكن تحسينه أو تعديله بشكل لا نهائي، كما يمكن أن يلهم إنشاء عمل متقن أو مؤلف أو مكتوب بنسبة 100% بواسطة مؤلف بشري.

• الدعاية والتسويق:

  في هذه الحالة ، فإن IAG يستخدم ل تخصيص محتوى الإعلان. إلى تحليل بيانات السوق والاتجاهات المتوقعة. إنشاء الإعلانات أكثر فعالية، وبشكل عام، لتسريع عملية الإنشاء والتحليل بأكملها.

• الموارد البشرية:

  ربما سمعتها بالفعل وربما يعتقد البعض أنها أسطورة، لكن IAG يتم تطبيقه في اختيار الملف الشخصي للوظائف الشاغرة في الشركات. مرة أخرى، تحت إشراف المتخصصين أو للتقييم الآلي للمرشحين، على الأقل في البداية حيث يتم تطبيق سلسلة من المرشحات لتجاهل الملفات الشخصية وتقليل المرشحين الذين تتم مراجعتهم لاحقًا من قبل فرق الاختيار.

• علم البيانات:

  ومن هنا تأتي بيانات التدريب التي تحدثنا عنها سابقًا. البيانات المقدمة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي لجعلها أكثر دقة. قد يبدو الأمر معقدًا إلى حد ما، ولكن في كثير من الحالات، IAG مساعدة وضعت بالفعل توليد البيانات الاصطناعية التي تستخدم في التدريب نماذج التعلم الآليوتسهيل تطوير واختبار الخوارزميات.

تطبيقات IAG

من بين التطبيقات الأكثر شيوعًا لـ IAG: عمل (بجميع أشكاله وأساليبه وتجويداته) جيل صور، جيل ال موسيقى y الفيديو, قطع صوتية , جيل تسجيل صوتي o صوت اصطناعي (كما في حالة الروايات والقراءات الآلية)، محاكاة y الواقع الافتراضي (RV)، ترجمة وتفسير البيانات، من بين أمور أخرى.

بومبازو، يأتي الذكاء الاصطناعي التوليدي Inrobics

الروبوتات لدينا لها صوتها الخاص

هذا هو الوقت الذي نسقط فيه قنبلة هذا المقال عليك. نية تحديد ما IAG، لم يكن الأمر مجرد إعلام، بل نريد أيضًا أن نعلن أن فريق التطوير لدينا كان يعمل خلال هذه الأشهر على إدخال هذه التكنولوجيا في منتجاتنا (في الروبوتات لدينا!). وهذا يعني أن الروبوتات ذات تعقيد أكبر وشخصية أكثر تطورًا، إن أمكن.

وبهذا التكامل، Inrobics يتخذ خطوة في التكيف مع أكثر التقنيات المرغوبة. نحو أ الروبوتات بلا حدود أكثر تخصيصًا y تكيف إلى العلاقات الإنسانية. هذا التطور يسمح لنا بحمل التفاعل بين الإنسان والروبوت إلى مستوى جديد كليا. كل هذا، مع الأخذ في الاعتبار أن الروبوتات لدينا لديها بالفعل شخصية مكتسبة وهي الآن قادرة على التفاعل على المستوى اللفظي.

La رؤية Inrobics وهو ينطوي على إنشاء منتجات تؤثر على نوعية حياة الناس، وبناء مستقبل أكثر شمولاً. هذا التحديث يجعلنا أقرب إلى هذا الهدف.

نحن ندعوك لمعرفة المزيد عنا. يمكنك مقابلة فريقنا أو التواصل مع أي تعليقات أو اهتمامات أو اقتراحات من خلاله شكلنا. وبطبيعة الحال، إذا كنت تريد أن ترى حلولنا مباشرة، يمكنك أن تطلب أ عرض، انه مجانا!